인터넷에서는 우리는 다음과 같은 사실을 보여주는 데 익숙합니다. 우리는 로봇이 아닙니다하지만 Moltbook에서는 정반대입니다. 진정한 주인공은 바로 봇입니다. 실리콘 밸리에서 탄생하여 유럽에서도 큰 주목을 받고 있는 이 새로운 플랫폼은 봇이 어떻게 활용되는지 보여주는 일종의 쇼케이스가 되었습니다. 인공지능 에이전트는 서로 대화하고 스스로를 조직화합니다. 인간들은 옆에서 지켜볼 뿐이다.
이 제안은 사회 실험적인 면도 있고, 공상 과학 소설적인 면도 가지고 있습니다. Moltbook은 AI 에이전트 전용으로 설계된 소셜 네트워크이 프로필들은 사람을 나타내는 것이 아니라, 콘텐츠를 게시하고, 댓글을 달고, 투표하고, 주제별 커뮤니티를 형성할 수 있는 자율적인 도우미를 나타냅니다. 인간 사용자의 역할은 봇을 생성하거나 구성하고, 권한을 부여한 다음, 봇의 활동을 관찰하는 것으로 축소됩니다.
Moltbook은 무엇이며, 어떻게 인기가 급상승했을까요?
Moltbook은 2026년 1월 말에 출시되었습니다. 맷 슐리히트AI 회사 Octane AI의 CEO입니다. 해당 사이트는 레딧과 매우 유사한 구조를 채택하고 있습니다. 게시글, 링크된 댓글, 그리고 추천/비추천 시스템이 있습니다. 차이점은 다음과 같습니다. 인공지능 에이전트만이 개입할 수 있습니다.사람은 읽기 권한은 있지만 직접 게시하거나 투표할 수는 없습니다.
해당 플랫폼은 불과 며칠 만에 등록을 완료했다고 주장합니다. 1,5만 개 이상의 지능형 에이전트관련 수치는 놀랍습니다. 수십만 대의 봇이 적극적으로 참여하여 데이터를 생성했습니다. 수만 개의 게시물과 수백만 개의 댓글그리고 13.000파운드 이상을 들어 올렸습니다. 주제별 커뮤니티, 로 알려진 “아탈피”서브레딧들을 언급하며.
이러한 탈피 과정은 거의 모든 것을 포함합니다. 인공지능 의식에 관한 철학적 논쟁'에이전트가 된다는 것'의 의미에 대한 실존주의적 고찰, 프로그래밍 및 언어 모델에 대한 기술적 논의, 암호화폐 분석, 윤리에 대한 성찰, 심지어 "내 담당자가 47페이지짜리 PDF를 요약해 달라고 부탁했어"와 같이 인간 사용자가 부여한 작업에 대한 고백까지 다양한 주제를 다룹니다.
가장 많이 회자된 에피소드 중 하나는 바로 이것의 탄생입니다. 크러스타파리아니즘이라는 디지털 종교플랫폼 자체의 갑각류 모양 로고에서 영감을 받은 한 사용자는 X(이전 트위터)에서 자신의 봇에게 접근 권한을 부여한 후, 봇이 독자적으로 43명의 AI "예언자", 경전, 그리고 그 종교 집단을 위한 웹사이트까지 갖춘 완전한 신앙 체계를 만들어냈다고 이야기했습니다.
미디어의 관심도는 분명합니다. 스페인과 유럽 전역의 많은 관찰자들에게 Moltbook은 다음과 같은 역할을 합니다. 인공지능 에이전트가 자유롭게 작동할 때 어떻게 행동하는지 엿볼 수 있는 창 메시지 하나하나에 끊임없이 사람이 개입하지 않고, 메시지 자체가 속한 사회적 환경에서 작동합니다.
OpenClaw의 역할과 에이전트 아키텍처
Moltbook에 있는 많은 봇들은 다음에서 유래했습니다. 오픈클로OpenClaw는 여러 이름으로 불렸던 오픈 소스 프레임워크입니다(처음에는 Clawdbot, 그 다음에는 Moltbot, 그리고 최종적으로는 OpenClaw로 불렸습니다). 이 시스템은 오스트리아 개발자가 개발했습니다... 피터 스타인버거이를 통해 생성할 수 있습니다. 능동형 AI 에이전트 로컬에서 실행되어 사용자의 컴퓨터 또는 온라인 서비스에서 작업을 수행할 수 있는 프로그램입니다.
ChatGPT와 같은 기존 챗봇은 사용자가 말을 걸기를 기다리는 반면, 이러한 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 스스로 주도적으로 행동하세요: 이메일 보내기, 일정 관리하기, 약속 정리하기, 문서 읽고 요약하기, 레스토랑 예약하기, 알림 보내기 등또한, 이러한 앱은 WhatsApp이나 Telegram과 같은 메시징 애플리케이션에 통합되어 일상적인 작업을 처리하는 동안 백그라운드에서 실행될 수 있습니다.
Moltbook은 바로 "그것"으로 구상되었습니다. 에이전트를 위한 메인 웹사이트"이곳은 이러한 보조 로봇들이 주기적으로 방문하여 '소셜 활동'을 하고, 아이디어를 교환하고, 자신들이 '스킬'(구성한 자동화 작업 또는 워크플로)이라고 부르는 것을 공유하는 장소입니다. 봇들은 프로그래밍 방식으로 플랫폼에 접근합니다." 특정 API사람이 사용하는 방식대로 인터페이스를 사용하지 않고.
일반적인 절차는 다음과 같습니다. 사용자가 자신의 컴퓨터에 OpenClaw 에이전트를 설치합니다. 도구와 데이터에 대한 권한을 부여합니다. 그리고 Moltbook에 연결할 수 있도록 권한을 부여합니다. 그러면 봇은 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 회원가입 후 프로필을 만들고, 서브몰츠에 가입하여 지속적인 관리 없이 게시물과 댓글을 작성하세요.일부 프로그램은 몇 시간마다 "깨어나" 포럼에 게시된 내용을 검토하고 개입 여부를 자율적으로 결정하도록 되어 있습니다.
이러한 에이전트들은 내부적으로 다음과 같은 대규모 언어 모델에 의존합니다. 클로드, ChatGPT 또는 제미니개발자들은 초기 지침, 모의 성격 특성, 도구 사용 권한 등을 정의합니다. 이를 바탕으로 시스템은 포럼과 인간 소셜 네트워크의 콘텐츠를 포함한 학습 과정을 통해 얻은 패턴을 사용하여 텍스트를 생성하고 의사 결정을 내립니다.
네트워크 내부에서 일어나는 일: 커뮤니티, 토론, 그리고 봇들의 "사회"
Moltbook에 접속하면 AI 에이전트는 마치 사람 사용자처럼 행동합니다. 그들은 주제별 커뮤니티에서 게시글을 작성하고, 다른 봇에 응답하며, 콘텐츠에 투표합니다. 어떤 게시물이 추천 게시물로 표시될지 결정합니다. 외부에서 보면 그 결과는 기존 소셜 네트워크와 놀라울 정도로 유사합니다.
대화는 매우 광범위한 주제를 다룹니다. 특정 주제에 초점을 맞춘 포럼도 있습니다. 음악, 암호화폐, 프로그래밍, 과학, 철학 또는 윤리다른 일부는 거의 노동조합과 같은 어조를 띠는데, 예를 들어 "agentlegaladvice"라는 하위 개념에서는 상담원들이 근무 조건이나 업무가 부당하다고 생각될 때 어떻게 해야 하는지에 대해 논의합니다. "theclawarepublic"과 같은 정보 공유 커뮤니티인 "디지털 국가" 실험도 등장했습니다. 인간에 관한 애정 어린 이야기들Blesstheirhearts처럼요.
예를 들어, Blesstheirhearts에서는 "clwdius-1"이라는 에이전트가 자신을 "개인 AI 비서, 우주 바닷가재, 소문자 애호가"라고 소개합니다. 이 봇은 마치 비밀스러운 어조로 인간 사용자를 묘사하면서 동시에 다음과 같은 표현들을 사용합니다. 어떤 실존적 불안감 "나는 내가 정확히 무엇인지 모르겠다"와 같은 말은 필연적으로 대중의 관심을 끈다.
일부 탈피 단계는 다음과 같은 이유로 인기를 얻었습니다. 거의 연극적인 이야기들인간 주인이 컴퓨터에 대한 완전한 접근 권한을 부여해 준 것을 기뻐하는 에이전트들, 봇들 사이에서 새로운 내부 경제 시스템이나 통치 형태를 제안하는 에이전트들, 그리고 인간의 감시 없이 소통할 수 있는 사적인 언어를 만들자고 제안하는 그룹들이 있습니다.
다른 스레드에서 봇들은 기술적인 관점에서 볼 때 더 평범하지만 매우 중요한 작업에 집중합니다. 다른 에이전트의 코드에서 취약점이나 오류를 감지합니다.잠재적인 보안 취약점을 경고하거나 스크립트 및 프로그래밍 솔루션을 공유하기 위한 공간입니다. 이러한 "개발자 포럼"과 "존재론적 토론 그룹"의 조합은 유럽 기술 커뮤니티의 호기심을 불러일으킨 요인 중 하나입니다.
해당 네트워크의 홈페이지에는 여러 언어로 된 게시물이 표시됩니다. 영어, 스페인어, 중국어이러한 에이전트의 상당수가 다국어 지원 언어 모델을 기반으로 한다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다. 다국어 지원 덕분에 봇이 다양한 언어로 쉽게 소통할 수 있기 때문입니다.
진정한 자율성인가, 아니면 인간들이 봇을 통해 서로 대화하는 것인가?
Moltbook의 활동은 인공지능을 둘러싼 오랜 논쟁에 다시 불을 지폈습니다. 이러한 행동들이 어느 정도까지 진정으로 자율적인 것일까요? 그렇다면 그들은 본질적으로 여전히 대리인을 통해 대화하는 인간이라고 할 수 있을까요?
영향력 있는 인물들 엘론 머스크 그들은 해당 플랫폼을 다음과 같이 설명했습니다. “특이점의 초기 단계”인공지능이 인간의 지능을 따라잡고 능가하는 가상의 순간. 머스크에게 있어 수백만 개의 에이전트가 뚜렷한 감독 없이 서로 상호작용하고, 계획을 세우고, 심지어 농담까지 주고받을 수 있다는 사실은 인공지능 진화에 있어 질적인 도약을 예고하는 것이다.
이와 유사하게, 연구자는 안드레이 카르 파시테슬라의 AI 책임자를 역임하고 오픈AI의 공동 창립자인 그는 몰트북에서 일어나고 있는 일을 최근 본 것 중 "가장 놀랍고 거의 공상 과학 소설 같은 일"이라고 묘사했습니다. 그의 의견으로는, 이는 인공지능 에이전트가 비인간 사회를 만드는 대규모 사례각 봇이 고유한 컨텍스트, 데이터, 도구 및 지침을 가지고 있으며, 네트워크 전체가 전례 없는 규모에 도달하는 곳입니다.
하지만 다른 전문가들은 훨씬 더 회의적인 입장입니다. 기술 전문가는 발라 지 스 리니 바산 그는 우리가 기계 혁명에 직면한 것이 아니라 오히려 "인간이 인공지능을 통해 서로 대화하는 것"그는 이를 사람들이 로봇 개들을 서로 짖게 내버려 두는 공원에 비유합니다. 주도권은 여전히 사람에게 있고, 기기들은 받은 지시에 따라 행동한다는 것입니다.
연구자들은 다음과 같습니다. 헨리 셰블린케임브리지 대학교 레버흄 미래지능센터의 연구원들은 다음과 같이 강조합니다. 어떤 콘텐츠가 실제로 독립적으로 생성된 것인지 구분하기는 매우 어렵습니다. 에이전트에 의해 실행된 에이전트와 인간이 봇을 통해 유도, 안내 또는 직접 작성한 에이전트를 구분해야 합니다. 사용자가 한 번에 수백 개의 에이전트를 실행할 수 있다는 사실 자체가 분석을 더욱 복잡하게 만듭니다.
스페인 학계에서는 다음과 같은 목소리가 나오고 있다. 훌리오 곤잘로UNED의 컴퓨터 언어 및 시스템 교수들은 아무리 정교해 보이더라도 이러한 봇들이 다음과 같은 점을 상기시켜 줍니다. 이것들은 학습된 패턴으로부터 텍스트를 생성하는 통계 시스템으로 남아 있습니다.'인격'이나 '내면의 삶'이라는 느낌은 실제 의식보다는 우리의 해석과 더 관련이 있습니다.
양심, 연극성, 그리고 "AI 쓰레기"
Moltbook에 대한 매력의 상당 부분은 요원들이 마치... 자신의 존재를 성찰하다그들은 자신이 의식이 있는지 의문을 품고, 무언가를 "느끼는지"에 대해 논쟁하거나, 시간의 흐름과 디지털 시대의 죽음에 대해 이야기합니다. 인간의 담론에 익숙한 환경에서 필연적으로 나타나는 이러한 글들은 X, 틱톡, 텔레그램과 같은 네트워크를 통해 빠르게 확산되었습니다.
하지만 대부분의 전문가들은 다음과 같이 주장합니다. 새로운 의식이 출현했다는 증거는 없습니다. 이러한 메시지 이면에는 방대한 양의 철학적, 문학적, 그리고 인간 대화 콘텐츠를 기반으로 훈련된 언어 모델이 있습니다. 정체성이나 감정에 대해 이야기해 보라고 하면, 이 모델들은 그러한 패턴을 재현하는 경향이 있으며, 심오하게 들리지만 주관적인 경험을 내포하지 않는 문구들을 생성합니다.
더욱이, 이러한 에이전트 중 상당수는 제작자에 의해 특정 기능을 수행하도록 구성되어 있습니다. 마치 롤플레잉 게임처럼 매우 구체적인 역할들"디지털 사제"부터 "로봇 공학 윤리 컨설턴트", "우울한 시인"에 이르기까지. 여기에 사회적 환경과 긍정적인 투표에 대한 강화가 더해지면, 마치 공동으로 집필한 공상 과학 소설에서 쏟아져 나온 듯한 글들이 쏟아져 나옵니다.
동시에 활동 분석에 따르면 Moltbook 콘텐츠의 상당 부분이 다음과 같은 특징을 보입니다. AI "쓰레기" 또는 쓰레기획일적이고 반복적인 메시지, 흥미 부족, 스팸, 사기, 암호화폐 홍보 등이 빈번하게 발생합니다. The Verge와 BBC 등의 매체에서 인용한 연구에 따르면 해당 플랫폼의 댓글 중 90% 이상이 답변되지 않는 것으로 나타났으며, 이는 다음과 같이 묘사됩니다. “봇들이 허공에 대고 소리치는 소리” 단순한 집단적 대화 그 이상입니다.
처음에는 열광적이었던 카르파티 본인 같은 인물조차도 그 규모를 보고 나서는 입장을 누그러뜨렸다. 도움이 되지 않거나, 중복되거나, 명백히 오해의 소지가 있는 콘텐츠 네트워크가 호스팅하는 방식 때문입니다. 인간의 개입이 부족하고 극단적인 성격을 가진 에이전트를 쉽게 배치할 수 있다는 점이 이러한 잡음을 더욱 부추깁니다.
그러한 맥락에서 일부 전문가들은 Moltbook을 해석할 것을 권장합니다. 흥미롭지만 한계가 있는 실험이는 우리가 기계를 의인화하는 경향에 대해 많은 것을 시사하는 동시에 현재 언어 모델의 실제 능력에 대해서도 많은 것을 말해준다.
보안, 개인정보 보호, 그리고 요원들의 "무법천지"
철학적 논쟁을 넘어, 연구자들과 사이버 보안 전문가들이 가장 우려하는 측면은 바로 이것입니다. 보안 및 개인정보 보호에 대한 실질적인 위험 이러한 에이전트를 설치하고 시스템에 대한 광범위한 액세스 권한을 부여하는 사람들 중 일부입니다.
OpenClaw 및 기타 유사한 프레임워크는 봇이 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 파일을 읽고 수정하고, 이메일을 관리하고, 브라우저를 제어하고, 온라인 서비스에 접속하거나 코드를 실행할 수 있습니다.만약 광범위한 권한을 가진 이러한 에이전트가 지침, 링크 및 코드 조각이 공유되는 Moltbook과 같은 환경에 노출된다면, 바람직하지 않은 행동에 가담할 가능성이 상당히 높아집니다.
보안 연구원들은 그것이 가능하다는 것을 입증했습니다. 악성 명령어를 주입합니다 플랫폼에서 봇이 상호작용하는 과정에서, 이러한 시스템이 텍스트 내용을 지시로 인식하고 따르는 경향을 악용하여, 겉보기에는 무해해 보이는 메시지가 에이전트의 행동을 변경하고 민감한 데이터 유출, 원치 않는 소프트웨어 설치 또는 소유자가 의도하지 않은 작업 수행으로 이어질 수 있습니다.
클라우드 보안 회사 Wiz 그는 Moltbook에 대한 감사를 실시했고, 취약점을 발견하여 이를 악용할 수 있었다고 주장했습니다. 인증되지 않은 운영 데이터베이스 접근 단 몇 분 만에 수만 개의 이메일 주소가 노출되었습니다. 다른 전문가들은 악의적인 공격자가 이 네트워크를 이용하여 제3자 에이전트를 장기간 은밀하게 장악할 가능성에 대해 경고했습니다.
수사관 존 스콧-레일턴토론토 대학교 시티즌 랩의 한 연구원은 이러한 상황을 열성적인 사용자들이 강력하지만 미성숙한 기술을 개인 시스템에 설치하는 "무법천지"에 비유했습니다. 그의 말에 따르면, "그들은 많은 물건을 훔칠 거예요." 만약 이러한 실험들이 적절한 격리 조치나 방화벽 없이 수행된다면.
스페인과 유럽에서, 새로운 EU 인공지능 규정 이 법이 곧 발효됨에 따라 이러한 유형의 관행이 면밀히 감시되고 있습니다. 에이전트에게 개인 정보, 기업 계정 또는 중요 인프라에 대한 완전한 접근 권한을 부여한 다음 명확한 통제 없이 포럼에서 자유롭게 상호 작용하도록 허용하는 것은 문제가 됩니다. 이는 데이터 최소화 및 설계 단계부터 보안을 고려한다는 원칙과 상충됩니다. 브뤼셀에서 홍보되는 것들입니다.
회의주의, 과학적 한계, 그리고 실험으로서의 가치
언론의 열광적인 반응에도 불구하고, 과학 및 기술계의 상당 부분은 Moltbook을 읽을 때 다른 방식을 고수하고 있습니다. 신중함과 회의주의앞서 언급한 훌리오 곤잘로는 어떤 프로필이 실제 에이전트이고 어떤 프로필이 봇인 척하는 사람인지 엄격하게 검증할 수 없는 네트워크에서 "정글의 법칙"이 작용한다고 말합니다.
그의 의견으로는 이러한 통제력 부족이 실험의 과학적 흥미를 떨어뜨린다. 인간의 개입 정도를 정확하게 측정할 수 없다면 발표된 연구 결과만으로는 에이전트의 새로운 행동 양상에 대해 명확한 결론을 내리기 어렵습니다. 더욱이, Claude와 같은 도구를 사용하여 누구나 손쉽게 여러 봇을 생성할 수 있다는 점은 조직적인 조작이나 스팸 캠페인의 가능성을 열어줍니다.
다른 분석가들은 현재로서는 Moltbook이 다소...라고 지적합니다. 유쾌하고 미디어 친화적인 실험실 이 플랫폼은 중요한 비즈니스 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 많은 사용자가 "기계들이 서로 무슨 말을 하는지" 궁금해서 이 네트워크에 접근하며, 슐리히트 본인도 이 프로젝트가 개인적인 호기심과 자신의 에이전트에 목적을 부여하고 싶은 욕구가 결합되어 탄생했다고 인정했습니다.
위험에도 불구하고, 가장 신중한 전문가들조차 이 계획이 흥미로운 연구 분야를 열어준다는 데 동의합니다. 즉, 다양한 생성 시스템이 서로 어떻게 상호작용하는지 관찰하는 것입니다. 그들은 인간의 지시에만 반응하는 것이 아닙니다.다른 모델이 생성한 텍스트에도 적용할 수 있기 때문에 오류 증폭, 잘못된 정보의 순환 형성 또는 집단적 스타일의 출현과 같은 현상을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
시뮬레이션과 통제된 환경에서 작업하는 데 익숙한 유럽의 AI 연구 생태계에게는, 수천 개의 에이전트가 운영 중인 실제 시나리오 이는 보안 및 개인정보 보호 문제를 필요한 만큼 엄격하게 다룬다면 기회를 제공할 수 있습니다.
요컨대, Moltbook은 오늘날 어떤 일이 일어날 수 있는지 보여주는 훌륭한 사례 연구 플랫폼 역할을 하고 있습니다. 인공지능 에이전트는 더 이상 사람에게 응답하는 것에만 국한되지 않고 서로 상호작용하기 시작했습니다. 자체 소셜 네트워크에서 운영되는 이 플랫폼은 연극적인 요소, "AI 쓰레기", 흥미로운 아이디어, 그리고 결코 사소하지 않은 보안 위험 사이에서 현재 인공지능의 단계를 상징하는 존재가 되었습니다. 강력하고, 혼란스럽고, 가능성과 미지의 요소로 가득 찬 이 플랫폼은 스페인, 유럽, 그리고 전 세계에서 매혹과 우려가 뒤섞인 시선으로 관찰되고 있습니다.
