많은 사용자에게 블라블라카(BlaBlaCar)는 여행 계획을 세울 때 거의 필수적으로 사용하는 도구 중 하나가 되었습니다. 매년 수백만 명이 카풀, 버스, 기차 등 다양한 교통수단을 이용하기 위해 이 플랫폼을 사용하는 가운데, 블라블라카는 인공지능 분야에서 또 한 번 중요한 발걸음을 내딛고 있습니다.
블라블라카(BlaBlaCar)는 자사 앱을 ChatGPT에 직접 통합 했다고 발표했습니다 . 이를 통해 사용자는 마치 다른 사람과 대화하듯이 필요한 내용을 입력하거나 음성으로 입력하여 간편하게 여행을 검색하고 예약할 수 있습니다. 이 새로운 기능으로 블라블라카는 스페인과 유럽에서 자사 앱을 대화형 비서 생태계 내에 도입한 최초의 기업 중 하나가 되었습니다.
대화처럼 작동하는 여행 검색
지금까지 블라블라카(BlaBlaCar)에서 차량을 이용하려면 웹사이트나 앱에 접속하여 출발지, 목적지, 날짜를 선택하고 필터를 적용해야 했습니다 . 하지만 새로운 ChatGPT 연동 기능을 통해 이제 대부분의 과정이 자연어 대화로 이루어집니다. 원하는 것을 설명하기만 하면 시스템이 몇 초 만에 관련 제안을 제공합니다.
회사 측은 그 과정이 간단하다고 설명합니다. 사용자가 ChatGPT에서 요청을 하면 시스템이 실시간으로 BlaBlaCar 카탈로그를 조회하여 해당 요청에 맞는 이동 옵션을 제공합니다. 그 후 사용자는 대화를 통해 일정, 교통수단 또는 특정 조건에 대해 논의할 수 있습니다.
실용적인 예로, "이번 주 금요일 오후에 마드리드에서 발렌시아로 가는 교통편을 찾고 있어요."라고 입력하는 경우를 들 수 있습니다. 그러면 어시스턴트는 카풀, 버스, 기차를 이용한 여러 교통편을 보여줍니다 . 사용자가 검색을 더 구체화하고 싶다면 "애완동물 동반이 가능한가요?", "바로 예약할 수 있나요?", "토요일 이른 아침에 더 저렴한 옵션이 있나요?"와 같이 질문할 수 있습니다. 대화 전반에 걸쳐 문맥이 유지됩니다.
해당 플랫폼에 따르면, 이 검색 방식은 복잡한 필터나 여러 화면을 다룰 필요성을 줄여주므로 , 기존 인터페이스에 익숙하지 않거나 자신의 생각을 직접 설명하는 것을 선호하는 사람들에게도 편리함을 제공합니다.
ChatGPT 첫 번째 버전에서 사용 가능한 기능
ChatGPT에 통합된 BlaBlaCar 앱의 첫 번째 버전은 기본적인 여행 계획 요구 사항을 충족하는 데 중점을 두고 있습니다 . 아직 초기 단계이지만, 대화를 통해 거의 모든 여행 계획을 세울 수 있도록 해주는 몇 가지 실용적인 기능을 이미 포함하고 있습니다.
검색 측면에서, 도우미는 일상적인 언어로 작성된 안내를 통해 날짜, 경로 및 선호도에 따라 상품을 선택할 수 있도록 도와줍니다 . 양식을 작성할 필요 없이, 예를 들어 대략적인 날짜, 직행 또는 경유지 여부, 가격 또는 속도 중 무엇을 우선시하는지 등을 간단히 입력하면 됩니다.
사용자는 각 여정에 대한 자세한 정보에도 접근할 수 있습니다. 기존 앱에서와 마찬가지로 플랫폼을 벗어나지 않고도 일정, 만남 장소, 수하물 허용량, 좌석 수 또는 반려동물 동반 정책과 같은 정보를 요청할 수 있습니다 .
최적의 옵션을 선택하시면 ChatGPT는 공식 BlaBlaCar 웹사이트 또는 앱으로 연결해 드려 일반적인 보안 절차를 통해 예약을 완료 하고 결제를 진행할 수 있도록 도와드립니다. 즉, 채팅을 통해 전체적인 검색 및 비교 과정을 지원하지만, 실제 예약은 이미 계정이 있는 플랫폼을 통해 이루어집니다.
이 통합의 가장 주목할 만한 요소 중 하나는 회사 측의 설명에 따르면, 다른 어떤 플랫폼도 카셰어링, 버스, 기차라는 세 가지 교통수단을 동시에 상담원과의 대화 속에서 비교할 수 있도록 지원하지 않는다는 점이며, 이는 유럽 시장에서 이 시도가 얼마나 실험적인지를 보여줍니다.
스페인과 유럽, 모빌리티 분야 AI의 시험 무대
BlaBlaCar를 ChatGPT에 통합하는 것은 단발적인 움직임이 아니라, 특히 스페인과 유럽의 다른 지역처럼 플랫폼이 탄탄한 사용자 기반을 구축한 시장에 초점을 맞춰 여행 및 이동성에 적용되는 생성형 AI를 탐구하는 광범위한 전략 의 일환으로 이해됩니다.
전 세계적으로 연간 29만 명이 넘는 활성 회원을 보유한 이 회사의 목표는 항상 차량 공유 및 기타 협력 교통수단의 진입 장벽을 낮추는 것이었습니다. 대화형 비서와 같이 사용자들이 일상생활에서 이미 사용하는 도구를 통해 사용자에게 다가가는 것은 이러한 "이용자가 있는 곳에서 만나는" 접근 방식과 일맥상통합니다.
스페인에서 이 플랫폼은 지난 한 해 동안 이베리아 반도에 있는 약 8.000개 지자체 중 거의 7.000개를 연결했으며 , 이는 카풀 덕분에 최소 한 건 이상의 연결이 이루어진 지자체의 약 87%에 해당합니다. 회사 측은 이러한 성과를 경로 및 만남 장소 선정에 인공지능 기술을 적극적으로 활용한 덕분이라고 설명합니다.
새로운 ChatGPT 애플리케이션은 BlaBlaCar 생태계로 진입하는 또 다른 관문 으로 설계되었습니다 . 기존 앱이나 웹사이트를 계속 사용하려는 사용자는 아무런 변경 없이 그대로 사용할 수 있으며, 다른 사용자는 어시스턴트를 통해 대화를 시작함으로써 플랫폼을 새롭게 접하거나 더욱 풍부한 기능을 활용할 수 있습니다.
향후 몇 달 동안 회사는 영감과 초기 계획부터 여정 중 발생하는 막바지 변경 사항 관리 또는 상황별 추천에 이르기까지 모든 단계에서 생성형 AI의 기능을 확장하는 데 중점을 둔 로드맵을 개발하고 있습니다.
10년 넘게 머신러닝에 투자해 왔습니다.
생성형 AI가 등장하기 훨씬 전, 그리고 ChatGPT가 인기를 얻기 전부터 BlaBlaCar는 수년간 머신러닝 모델을 활용하여 플랫폼 기능을 개선해 왔습니다 . 이 회사는 AI를 장기적인 기술 전략의 핵심 요소 중 하나로 꼽습니다.
이러한 시스템의 내부 응용 분야 중 두드러지는 것은 운전자와 승객 매칭 , 사기 가능성 감지, 결과 및 알림 개인화, 그리고 유럽 여러 국가 및 지역에 맞춘 대규모 콘텐츠 현지화입니다.
구체적인 예로 2018년에 도입된 Boost라는 예약 시스템을 들 수 있습니다. 이 시스템은 과거 데이터로 학습된 모델을 사용하여 운전자가 적절한 경로를 찾을 확률을 높이기 위해 중간 만남 지점과 약간의 우회 경로를 제안합니다 .
이 모델은 시간적, 지리적, 행동적 요인을 고려하여 운전자가 약간 수정된 탑승 요청을 수락할 가능성을 예측합니다. 회사에서 공개한 데이터에 따르면 Boost 탑승 요청의 수락률이 30% 증가했으며 , 이는 탑승 요청을 올리는 사람과 찾는 사람 모두에게 이러한 유형의 도구가 유용함을 보여줍니다.
스페인에서 Boost 서비스는 운전자가 처음 설정한 경로상의 중간 정류장을 경유하는 이동이 상당 부분 이루어지도록 하는 데 핵심적인 역할을 했습니다 . 회사 측에 따르면 국내 이동의 약 45%가 이미 이러한 방식을 따르고 있으며, 이는 서비스 지역 확대에 기여하고 있습니다.
보다 편리하고 유연한 여행 경험
ChatGPT에서 BlaBlaCar 앱을 출시한 것은 기술에 대한 익숙함이나 복잡한 인터페이스를 탐색하는 능력에 관계없이 모든 유형의 사용자가 접근할 수 있는 글로벌 여행 플랫폼을 구축하려는 비전의 일환입니다 .
대화형 상호작용은 계획 수립 과정의 마찰을 줄여줍니다. 사용자는 메뉴와 섹션을 탐색하는 대신, 가장 저렴한 옵션, 가장 빠른 경로, 또는 가격, 편안함, 합리적인 일정을 모두 고려한 중간 지점 등 자신의 요구 사항을 직접 설명 할 수 있습니다.
동시에 이러한 접근 방식은 AI가 여행 상황과 관련된 요구 사항을 예측할 수 있는 가능성을 열어줍니다 . 예를 들어 특정 구간의 수요가 많을 때 대체 시간대를 제안하거나, 이전에 반려동물 동반 여행에 대해 문의했던 내용을 상기시키거나, 목적지에서 대중교통을 더 효율적으로 이용할 수 있는 경로를 제안할 수 있습니다.
회사 제품 및 기술 관리자들은 생성형 AI가 기존 시스템을 대체하는 것이 아니라 10년 이상 축적된 알고리즘, 데이터 및 모델 기반 위에 구축되는 것이라고 강조합니다 . 이러한 오랜 경험 덕분에 이제 더욱 야심찬 행보를 걷고 사용자 경험에 미치는 영향을 더욱 효과적으로 제어할 수 있다고 설명합니다.
유럽처럼 도시와 국가 간 이동이 활발한 환경에서, 공유 차량, 버스 노선, 철도 연결망을 하나의 플랫폼 내에서 결합하면 더 많은 사람들이 자가용 운전 대신 다른 교통수단을 쉽게 이용할 수 있게 되며, 이는 지속가능성과 효율성이라는 목표에도 부합합니다.
이번 ChatGPT 통합과 인공지능에 대한 강화된 투자를 통해 BlaBlaCar는 대화형 검색, 복합 교통수단 비교, 머신러닝을 통한 지속적인 최적화를 결합한 전략을 공고히 하고 있습니다 . 이를 통해 스페인과 유럽 여행 계획을 더욱 간편하고 유연하게, 사용자의 일상 언어에 맞춰 수립할 수 있으며, 생성형 AI 기반의 새로운 기능들을 점진적으로 확장해 나갈 계획입니다.