MonkeyData: 전자상거래를 위한 통합 대시보드, 주요 지표 및 분석

  • 매장, 결제, 마켓플레이스, 물류의 데이터를 단일 대시보드로 중앙화합니다.
  • 전환당 비용과 신규 및 반복 구매 등의 중요한 KPI를 측정하여 마진을 최적화합니다.
  • 고급 기능: 통화/지역, 비교, 알림, 보고서, 앱 및 예측.

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MonkeyData는 어떻게 작동하며 무엇을 제공합니까?

전자상거래 분석

전자 상거래를위한 분석 도구
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가치 제안은 철학에 기반을 둡니다. 플러그 앤 애널라이저: 연결이 빠르고 단 몇 번의 클릭만으로 대시보드가 ​​준비되었습니다. 개발자에 따르면 분석 프로세스는 다음에서 시작할 수 있습니다. 약 3분 복잡한 조정이 필요하지 않습니다. 패널은 다음을 제공합니다. 미리 정의된 대시보드 필수 KPI를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 한눈에 사업의 건강 상태를 확인하세요 경영과 성장에 더 많은 시간을 할애합니다.

또한, 이 시스템은 다음을 허용합니다. 측정 항목을 결합하고 기간을 비교합니다. 파라 추세를 감지하다, 계절성 및 반복되는 행동 고객의. 이를 통해 운영 분석 속도가 빨라지고 실질적인 영향을 미치는 작업의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

지원되는 플랫폼 및 소스

오늘날, MonkeyData를 사용하면 전자상거래 플랫폼의 데이터를 분석할 수 있습니다. BigCommerce, Shopify, OpenCart, Ecwid 등이 있습니다. 회사는 궁극적으로 다음과 같은 다른 솔루션도 지원할 계획입니다. WooCommerce, ePages, BigCartel 및 3DCart.

넘어 글로벌 플랫폼또한 네덜란드와 같은 지역 생태계도 고려합니다. 광속 또는 체코 샵시스, 폴란드어와의 통합이 언급되었습니다. 구매자. 마찬가지로, 다음의 통합 작업이 진행 중입니다. 결제 게이트웨이, 장터 Amazon과 eBay와 같은 물류 사업자 UPS 및 DHL과 같은 참조. 목표는 판매자가 시각화하는 것입니다. 전체 깔때기, 인수부터 납품까지.

전자상거래를 위한 주요 지표

분석하는 여러 데이터 중에서 MonkeyData는 다음 위치에 있습니다. 전환당 비용, 투자하는 사람들에게 필수적입니다. PPC 및 가격 비교 사이트이 도구는 채널의 효율성을 모니터링하고 이를 방지하는 데 도움이 됩니다. 광고 비용이 마진을 손상시킨다 경쟁이 치열할 때.

이 소프트웨어를 사용하면 다음을 평가할 수도 있습니다. 신규 vs. 기존재방문 고객의 비중이 낮은 것은 다음을 나타낼 수 있습니다. 가격 문제, 배송 경험 또는 가치 제안. 명확한 데이터가 있으면 더 쉽습니다. 마찰 진단 로열티 프로그램, 재고 개선, 카탈로그 조정 등의 디자인 작업을 수행합니다.

팀과 성장을 위한 고급 기능

여러 매장을 운영하는 사업자나 여러 국가에서 판매하는 사업자에게는 다음과 같은 옵션이 있습니다. 매장별로 다른 통화 구성 y 시간대 설정 각 시장과 일치합니다. 패널은 다음을 심층적으로 살펴봅니다. 세분화된 전자상거래 지표 모든 KPI를 추적하고 목표에 얼마나 가까운지 파악하세요.

또 다른 가치 계층은 다음과 같은 능력입니다. 기간을 비교하다 그리고 메트릭을 결합하여 컨텍스트를 얻고 감지합니다. 경향. 귀하의 데이터를 기반으로 시스템은 다음을 제공할 수 있습니다. 판매 진화 추정치 구매, 인력, 캠페인을 예상합니다.

협업을 통해 가능합니다 결과를 팀과 공유하다 그리고 필요한 부분에만 접근 권한을 부여합니다. 모든 사람에게 정보를 제공하기 위해 자동화된 보고서 당신이 선택하는 만큼 자주 생성 수동 보고서 맞춤형 및 스마트 알림 예상치 못한 수치 변화가 발생하는 경우.

La 모바일 응용 프로그램 주요 지표를 참조할 수 있습니다. 어디서든 반응하다특히 속도가 빠른 캠페인이나 계절적 성수기에 유용합니다.

추세와 글로벌 맥락

국제 시장에서는 변화합니다 데이터 소스, 구매 습관 및 채널 우세하다. 일부 국가에서는 전자 상거래 무게가 매우 무거워서 속도에 주의가 필요합니다. 모바일 UX 그리고 간소화된 결제 방식도 있습니다. 결제 환경 설정: 서쪽에서는 카드와 빠른 게이트웨이가 우세하고 동쪽에서는 다음과 같은 방식이 우세합니다. 착불 o 선불 한.

소셜 미디어에서는 사회 상거래 특히 특정 환경 및 플랫폼에서 두드러집니다. 페이스북 이러한 채널들은 다른 네트워크와 경쟁할 수 있는 전환율을 가진 주문의 상당 부분을 집중시키는 경우가 많습니다. 단일 대시보드에서 이러한 채널을 모니터링하면 어디에 투자하고 무엇을 최적화할지 더 쉽게 결정할 수 있습니다.

청중 전략 및 콘텐츠 마케팅

결과를 극대화하려면 거래 분석을 결합하세요. 청중 매핑 및 구매자 페르소나. AI 기반 도구 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다 실제 관심사, 페이지 친화도, 행동, 인구 통계 및 영향력 잠재고객에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력을 MonkeyData의 KPI와 연결하여 캠페인과 콘텐츠를 조정하세요.

데이터를 통합합니다 Google Analytics, Google 광고, 페이스 북 광고 그리고 너 이메일 마케팅 (예: Mailchimp 또는 GetResponse와 같은 플랫폼) 발견, 고려, 구매라는 퍼널을 따라가세요. 정의하고 측정하세요. 실행 가능한 KPI (방문수, 클릭률, 개봉수, 전환수, 마진)을 파악하고 대시보드 보고서와 알림을 활용하여 빠르게 반복합니다.

소스 중앙화, 다음과 같은 중요한 측정 항목 추적 전환당 비용 y 반복 고객, 다음과 같은 기능으로 귀하를 지원합니다. 프로노스티코스, 자동화된 보고서 y 모바일 앱MonkeyData는 효율성, 성장, 고객 경험에 중점을 두고 데이터에서 의사결정을 내리는 데 도움을 드립니다.