온라인 비즈니스를 만들거나 비즈니스의 전자 상거래 활동을 시작할 때 많은 경우 분석하지 않습니다. 전자상거래에 수반되는 위험 거래에서.
오늘날 지불 수단은 과거보다 안전하지만 우리가받는 매출은 여전히 위험과 사기의 대상입니다. 전자상거래 프로젝트를 관리할 때 우리는 위험에 대한 결정을 내리기 위해 노출되는 위험을 알고, 분석하고, 정량화할 수 있어야 합니다. 그렇기 때문에 반드시 본인과의 거래 및 결제방법을 검토하는 것이 중요합니다. 사기 위험 최소화 목적.
가장 일반적인 유형의 전자 상거래 사기
전자상거래는 엄청난 비즈니스 기회를 제공하지만, 다음과 같은 지속적인 위협에도 직면해 있습니다. 온라인 사기. 다양한 유형의 사기를 알면 예방 조치를 구현하고 비즈니스 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다.
- 삼각 측량 : 고객이 훔친 카드를 이용해 가짜 매장에서 상품을 구매하고, 같은 상품을 합법적 매장에서 구매하는 경우. 사기가 발견되면 법률 매장이 손실을 부담합니다.
- 피싱 및 파밍: 기법 신분 도용. 피싱은 신뢰할 수 있는 기관에서 보낸 것처럼 가장한 가짜 이메일을 통해 사용자를 속이고, 파밍은 사용자의 개입 없이 사기성 페이지로 리디렉션합니다.
- 봇넷 : 감염된 컴퓨터를 사용하여 허용된 위치에서 사기 구매를 하는 컴퓨터 로봇 네트워크입니다.
- 재배송: 사기꾼들은 '노새'를 이용해 훔친 카드로 구매한 상품을 받아 재전송합니다.
- 제휴 사기: 합법적인 제휴 프로그램을 시뮬레이션하여 제품을 홍보하기 위해 가짜 캠페인이 만들어집니다.
- 신분 도용: 여기에는 은행 정보, 비밀번호 등과 같은 개인 데이터의 불법 사용이 포함됩니다. 이러한 유형의 사기는 무단 액세스부터 사기 구매까지 다양합니다.
- 사기꾼 친구: 고객이 구매를 한 후 자신이 구매하지 않았다고 주장하며 은행에 이의를 제기합니다.
- 계정 탈취: 범죄자는 고객 계정에 접근하여 정보를 수정하고 사기 구매를 합니다.
- 깨끗한 사기: 사기꾼이 탐지를 피하기 위해 합법적인 계정 데이터를 사용하는 정교한 유형의 사기입니다.
전자상거래에서 사기를 방지하는 방법은 무엇입니까?
보안 조치를 구현하면 귀하의 소득을 보호할 수 있을 뿐만 아니라; 또한 고객의 신뢰도 강화됩니다. 주요 전략은 다음과 같습니다.
1. 고급 인증 시스템
La 다단계 인증(MFA) 여러 형태의 확인을 요구하여 추가 보안 계층을 추가합니다. 이로 인해 사이버 범죄자가 계정에 접근하기가 더 어려워집니다.
2. 기계 학습 및 인공 지능
이러한 기술을 사용하면 대량의 데이터를 분석하여 의심스러운 패턴을 식별할 수 있습니다. 또한 AI 도구는 새로운 사기 방법에 적응하여 지속적인 보호를 보장할 수 있습니다.
3. 거래 모니터링
거래를 실시간으로 모니터링하면 특이한 위치에서 구매하는 등 특이한 활동을 빠르게 감지하는 데 도움이 됩니다.
4. 고객 교육
HTTPS 인증서 확인, 공용 WiFi 네트워크 피하기, 강력하고 고유한 비밀번호 사용 등 온라인 쇼핑 시 보안 관행에 대해 고객에게 알립니다.
5. 빈번한 보안 감사
정기적인 감사를 실시하여 전자상거래 플랫폼의 취약점을 식별하고 수정하세요. 이러한 조치를 다음과 같은 기술의 사용과 결합하십시오. SSL 인증서 안전한 연결을 보장합니다.
온라인 사기에 대한 무료 강좌
온라인 사기 관리 및 예방에 대해 더 자세히 알아보고 싶은 분들을 위해 완전 무료 코스 "온라인 사기: 전자상거래의 위험 통제 및 관리"라고 합니다. 이 프로그램을 통해 다음을 배우게 됩니다.
- 다른 점을 식별하십시오. 전자상거래 사기 유형.
- 미디어 관리 보험금 관련 위험을 분석합니다.
- 판매에 영향을 주지 않고 사기로 인한 영향을 줄입니다.
- 토 마르 정보에 입각한 결정 데이터 분석을 기반으로 합니다.
자세한 내용은 원본 콘텐츠에 제공된 링크를 참조하세요.
전자상거래에서의 사기는 끊임없는 위협이지만 올바른 조치와 지속적인 교육을 통해 기업과 사용자 모두 위험을 최소화하다 그리고 즐기다 더욱 안전한 거래.