우리 모두는 알고 있거나, 방문해 봤거나, 들어본 적이 있습니다. 구글, 강력한 검색 엔진시간이 흐르면서 그 생태계는 성장하여 다음과 같은 것들을 포함하게 되었습니다. 일상적인 디지털 생활에 필수적인 도구들이메일, 지도, 캘린더, 클라우드 스토리지, 웹 분석, 그리고 물론 가장 큰 플랫폼 중 하나 온라인 광고 및 마케팅 전 세계의 이러한 환경 속에서 구글은 광고주들이 각 광고 노출의 가치를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 구체적인 솔루션을 개발해 왔습니다. 구글 어트리뷰션 가장 중요한 것 중 하나.
문맥 상에 온라인 마케팅구글은 해당 프로그램을 공개했습니다. 디지털 도구인 "구글 어트리뷰션" 이 도구는 다양한 온라인 마케팅 캠페인의 효과를 추적하고 측정합니다. 모든 광고주가 던지는 가장 중요한 질문에 대한 답을 제시하는 것을 목표로 합니다. “내 마케팅 활동이 효과를 보고 있는 걸까?”이를 통해 다양한 광고 및 채널이 전환율과 매출에 미치는 영향을 분석하고, 특히 전자상거래 사이트 및 신흥 기업을 위한 캠페인 최적화 방안을 제시합니다.
구글 어트리뷰션이란 무엇이며 왜 그렇게 중요한가요?
구글 어트리뷰션 이것은 다음을 위해 설계된 도구입니다. 각 접점의 영향을 측정합니다 사용자가 구매, 등록 또는 앱 다운로드와 같은 주요 행동을 취하기 전 사용자 여정 내의 광고, 클릭, 노출, 채널 및 기기 등을 분석하는 모델입니다. 전통적으로 대부분의 기업은 다음과 같은 모델을 사용해 왔습니다. 마지막 클릭이 방식은 사용자가 마지막으로 상호 작용한 광고 또는 채널에 모든 전환 가치를 할당합니다. 그러나 이 접근 방식은 이전의 많은 단계를 무시합니다 최종 결정에 영향을 미치는 요소들.
Google Attribution은 다음과 같은 지원을 통해 더욱 발전된 접근 방식을 도입합니다. 데이터 기반 기여도 모델이는 각 접점의 실제 기여도에 따라 전환 가치를 여러 접점에 분배합니다. 이러한 방식으로 다음과 같은 것이 가능합니다. 소비자의 전체 여정을 더 잘 이해하기 그리고 훨씬 더 정확한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
Google 어트리뷰션은 어떻게 작동하며 어떤 어트리뷰션 모델을 사용하는가?
구글 어트리뷰션의 가장 강력한 측면 중 하나는 바로 그 방식입니다. 전환 경로를 평가합니다이 도구는 단순히 마지막 클릭에만 집중하는 대신, 사용자의 이전 상호작용을 분석하고 전환에 성공한 사용자와 그렇지 않은 사용자를 비교합니다. 이를 위해 알고리즘을 활용합니다. 기계 학습 수천 가지의 서로 다른 경로를 연구하고 패턴을 감지할 수 있습니다.
구글 생태계 내에는 구글 애널리틱스 기여도 보고서와 구글 광고 전환 액션에 사용되는 세 가지 주요 모델 접근 방식이 있습니다.
- 데이터 기반 기여도 분석이는 각 상호작용의 실제 기여도에 따라 전환 가치를 분배하는 방식입니다.
- 유료 및 유기적 채널에서 마지막 클릭이는 (직접 트래픽을 제외하고) 마지막 채널로의 전환율을 100% 보장합니다.
- Google 유료 채널에서 마지막으로 클릭했습니다.이는 Google Ads에서 다른 채널보다 마지막 클릭을 우선시하는 기능입니다.
의 경우 데이터 기반 귀속이 모델은 다음과 같은 요인들을 분석합니다. 변환까지 경과된 시간, 장치 유형, 상호 작용 수, 광고 노출 순서 그리고 사용된 창의성의 유형을 살펴봅니다. 이러한 방식으로 시스템은 발생한 일과 발생하지 않은 일을 대조합니다. 그럴 수도 있었을 것이다.핵심 이벤트를 발생시킬 가능성이 가장 높은 접점을 파악하고 그에 비례하는 가치를 부여하는 것입니다.
현재 이 도구는 초기에는 소규모 기업을 대상으로 개발되었으며, 일부 경우에는 모든 광고주가 완전히 이용할 수 없었습니다. 그럼에도 불구하고, 이 도구의 등장은 중요한 의미를 지닙니다. 기회의 창 받기 실질적인 피드백 캠페인 설계 및 데이터 기반 의사 결정을 용이하게 합니다.
Google Ads, Analytics 및 기타 도구와의 통합
Google Attribution은 Google Ads, Google Analytics 및 Search Ads 360, Display & Video 360과 같은 기타 Google 마케팅 플랫폼과 통합되어 노출, 클릭 및 전환 데이터를 한 곳에서 쉽게 결합할 수 있도록 합니다. Google Ads에서 데이터 기반 기여 분석은 다음과 같습니다. 추천 모델 입찰가를 최적화하고 어떤 키워드, 광고, 광고 그룹 및 캠페인이 비즈니스 목표 달성에 가장 큰 기여를 하는지 파악합니다.
구글 애널리틱스에서 귀속 보고서 (광고 섹션에서) 다음 내용을 확인할 수 있습니다. 귀인 모델 과 전환 경로SEO, SEM, 소셜 미디어, 이메일 마케팅 또는 직접 트래픽이 사용자의 의사 결정 과정에서 어떻게 상호 작용하는지 이해를 돕습니다.
또한 구글은 다음과 같이 발표했습니다. 새로운 애드워즈 기능 (베타 단계) 가장 많이 사용되는 단어와 검색 트렌드에 대한 정보를 제공하여 실제 데이터를 기반으로 캠페인을 시작하고 조정하는 데 유용한 도구입니다.
전자상거래 및 중소기업을 위한 이점
온라인 마케팅의 이러한 유형조차 모르는 기업들이 많다는 점을 고려할 때, 신생 기업들이 자신을 알리는 데 더 많은 도움을 받을수록 좋습니다. 구글 어트리뷰션 구글 애즈와 구글 애널리틱스의 기여도 모델은 명확한 방법을 제공합니다. 어떤 채널이 실질적인 결과를 가져오는지 측정하세요직감이나 불완전한 정보에 기반한 결정을 피해야 합니다.
전자상거래 사업 및 디지털 프로젝트에 있어 가장 주목할 만한 이점은 다음과 같습니다.
- 고객 여정의 전체적인 모습첫 만남부터 전환까지.
- 광고 투자 최적화가장 큰 기여를 하는 채널에 예산을 배분합니다.
- SEO, SEM 및 기타 채널의 역할에 대한 더 나은 이해 전환 퍼널 내에서.
- 더 빠른 의사 결정통합되고 쉽게 접근 가능한 보고서 덕분입니다.
구글과 같은 대기업들이 해결책을 홍보하는 것은 긍정적인 일입니다. 데이터 기반 귀속 이는 마케팅 전문가와 디지털 광고에 투자하기 시작하는 중소기업 모두의 업무를 더 쉽게 만들어 줍니다.
구글 어트리뷰션은 물론 구글 애드슨과 구글 애널리틱스의 어트리뷰션 모델을 완벽하게 이해하는 것은 모든 전략에서 차별화 요소가 되었습니다. 온라인 마케팅이를 통해 어떤 채널과 메시지 조합이 전환율을 높이는지, 그리고 전자상거래 사업이나 기타 디지털 프로젝트의 성장을 위해 어떤 부분에 노력을 집중하는 것이 좋은지 정확하게 파악할 수 있습니다.